中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 互联网视听程序许可证（0107190）（北京ICP040090） 我们报纸的记者贾李 随着AI计算能力的全球需求增长的爆炸，“绿色智能计算高地”悄然出现在中国西部。 最近，《证券日报》的记者访问了位于甘努市Qingyang的Suhong huachuang Qingyang Qingyang绿色智能计算中心（从那里作为“智能计算中心”）。记者推动了智能数学中心的反电磁盾牌，目睹了数千台服务器在封闭的频道上正确组织的令人惊叹的视图。蓝色液体通过橱柜之间的管道冷却，服务器指示灯继续进行西卡利斯，以及冷却液流量的轻微声音和高频的气冷系统，它们以独特的“数字呼吸声音”结合在一起。 据报道，最大的智力我所在国家西部和联想集团有限公司（从那里定义为“联想”）的NT计算中心。这一突破不仅在我国的“东数计算”中注入了追随者，而且还标志着中国进入了全球第一个在异质智能计算和大规模模型的联合应用领域中的Echelon。 陷入计算能力的关键不仅在于现代技术，还取决于如何使该绿色计算网络成为东部和西部数字资源最佳分配的主要枢纽，这是一种新的基础设施，用于Suportahan中国AI行业的发展，从而促进高质量的数字经济发展。 获得权力突破： “向东和西方”使用青杨来“全速运行” 作为国家计算功率集线器节点，青阳从“最后一个选项”到中国的“计算谷”取得了美丽的转变，对资源locati具有独特的好处上赋和捐赠。如今，清阳数据中心数据簇是由该国八个主要计算电源枢纽节点的最大数据簇组成的，该群体吸引了一半以上的领先的国内人工智能品牌，例如Baichuan Intelligence，中国电信，Telecom，Baidu和Xiaohongshu和Xiaohongshu定居，成为了重要的计算机基础智能，并成为一个重要的计算机基础工业。 “奇迹经常在这里发生。通过绿色解决方案，例如液体冷却技术和可变的能量耦合，智能计算中心的能量使用效率得到了高度优化，并且计算功率量表超过20,000P。”上海Suihong Huachuang Technology Co，Ltd。的执行总裁Tang Feng（从那里称为“ Suhong Huachuang”），针对跟踪屏幕，并告诉Securities Daily Reporter。在大屏幕上，跳动数字显示了实时的计算功率吞吐量，并且单个服务器具有PARSED DEPSEK大型模型。 据了解，该中心吸引了30多家AI公司来定居。它专注于“东方和西部计算的方法”，它专注于人工智能和计算能力行业，正在扎根于国家枢纽，“制定Aend Plan”，建立了高效和可持续的绿色计算能力基础，并促进了Qingyang从“企业家”到西部区域计算的基本强度。 这种变化的背后是行业业务的战略布局，以“超级智能整合”和AI计算能力瓶颈的共同成功。将是一个超级融合 - 具有计算的准确性和整体计算顾问的能力是处理AI计算能力分散的关键。 据了解，通过更改情节运营商和其他链接，Suhong Huachuang的智能计算技术团队改善了对性能的看法DeepSeek R1模型处于行业领先水平。 Lenovo AY创建的全循环异质智能计算平台通过现代统一的CPU计划实现了40％的使用计算强度，这支持了从培训到推理的整个DeepSeek过程的有效运行。 在Wanquan异质智能计算平台的调试领域，Lenovo中国基础设施业务集团产品高级经理Guo Jinbing向记者展示了该平台如何加速DeepSeek模型的实施。他说：“当平台管理142节点KCAL进行DeepSeek培训时，调整技术使其超过60％的培训训练，断裂点故障训练期在人工添加了多种类型的错误后不到1分钟。” 中国科学院计算机研究所的研究人员张云恩说：“技术吸引力很棒的计算DeepSeek Power产生了大型模型曲线，这是国内云计算以及其他工业链和应用公司的主要好处。 “据估计，如果将该技术应用于大尺寸，它可以降低计算操作的成本超过30％，并加速渗透场，例如制造和金融。 精细培养： 计算强度加快“简单” 在AI大型模型竞争中，计算能力的效率直接决定了技术实施的经济。目前，对计算能力的需求正在从培训阶段转变为推理和培训后的阶段，行业的重点也从“如果有计算机的力量”转变为“计算功能”，良好，经济且易于使用。在同一时间，工业链也对计算供应和需求成本的挑战也对供应和需求成本进行了高度挑战，而高低的成本和高级成本和高级成本和弱小的成本和弱点。在此过程中，CO东部和西部地区和能力之间的计算能力的秩序已成为主要分数。 记者发现，工业链通过许多方法优化了计算强度。一方面，它使用大型GPU集群在能量丰富和低成本的西部地区进行良好的训练，以确保计算的力量“可用”；另一方面，优化的模型以低晶格，高摄氏和低路的方式部署在东部地区，以达到计算强度的“简单”。 该协同模型完全利用了西方廉价电力和土壤来源的好处，同时解决了对东方实时反应的需求，这有效地降低了整体成本。 “为了建立计算能力加速其'易用性'，联想通过多年的技术积累和与算法，数据和C的创新合作发挥了'连锁领导者'的作用联想中国基础设施业务集团的战略总监Huang Shan告诉《美国证券日报》的一位记者。 实际上，要产生真正用作水和电力的计算能力，并适当地使行业受益。只是GPU的数量增加不能直接提高生产率。关键在于如何使现有的计算能力更好。目前，工业链继续优化计算强度，使企业能够以较低的成本运行大型型号，从而促进了金融，制造业，医疗服务等领域的大型AI实施。 Nanjing University的高级工程学高性能计算中心的Shi Sheng Lebiao，未来的竞争不再具有“更大的计算能力”，而是“可以更好地利用计算的力量”。 质量和质量： 计算电源基础设施创造了一个市场1000亿元人民币 在AI大型模型的浪潮下，计算的权力基础架构正在从“扩展量表”升级到“称重相同的体积和质量”。 许多上市公司和领先的公司正在通过资本的技术变化和运营来加速其布局，从而提高了电源计算的效率和改变业务模型。 例如，这三个主要运营商最近发布了计算机上的密集投资计划，阿里巴巴云计算有限公司，腾讯云计算（北京），有限公司，有限公司等。投资于计算机和智能计算中心通过工业基金的方面进行投资，以及一些GPU公司通过私人资助加速高级筹码的GPU公司。 与“东数字和西部计算”方法有关，Suhong Huachuang，Lenovo和其他公司都可以提高智能计算中心的质量改进，Wanguo Data Service Co，Ltd。和上海Baoxin Software Co，Ltd。还促进了“西方培训 +东部推理”计算网络的构建。 “在接下来的五年中，任何可以领导每瓦计算能力'的成本绩效比率'的人都将主导AI工业化的过程。ShengLebiao说。 红杉资本发布了最新的投资报告，显示在2025年，全球AI计算能力轨迹的总投资可能超过1000亿美元。2027年。 “在许多市场效果和政策下，智能计算产业链将为开发带来巨大的机会。智能计算能力的需求进步将带来诸如服务器芯片，液体冷却技术和数据中心等子行业的充满活力的开发。计算电源租赁和侧面计算等新模型也会出现，并且该行业的投资也很高。Ement Center告诉Securities Daily Reporter。 就像夜幕降临一样，智能计算中心计算功率调度的全球地图解释了类似星形的节​​点。值班小组肖张的头戴式耳机继续来自不同的地方……他的手指在触摸屏上飞行，准确地在Qingangang的训练集群和深圳的侧面分配了任务。他说：“'计数和计数东方不是一个简单的数据传输。” “我们正在编织一个计算能力网络。” 当记者的采访结束时，智能计算中心会随着麻烦的夜间计算高潮而溢出。整个建筑物在戈壁沙漠的夜晚都带有微弱的蓝光，而从冷却塔中涌现出的白色雾气连接到令人眼花the乱的银河系 - 这张未来派的图片可能是中国新生产力质量中最生动的脚注。